Marknadsplan 2027 med AI: vad AI ska göra och vilka val du gör – Erik Modig #168

Transkriptet är maskinellt framtaget och kan innehålla fel. Tidkoderna följer avsnittet.

Tony Hammarlund [00:00:08]
Du lyssnar på Digital Marknadsföring med Tony Hammarlund, Sveriges kanske bästa podd om marknadsföring och garanterat den bästa om du vill lyssna på mig och Erik Modig. Erik är författare, forskare och föreläsare marknadsföring och grundare av kursplattformen Marketing Levels. Han har varit med på den hela fem gånger tidigare. Härligt att ha dig tillbaka, Erik.

Erik Modig [00:00:27]
Tack så jättemycket!

Tony Hammarlund [00:00:28]
Senast vi pratade marknadsplaner var i avsnitt 58. Det är snart sex år sedan.

Erik Modig [00:00:36]
Det är helt galet. Tiden går. Jag skulle nästan kunna kännas som att säga det känns som igår, men det gör det ju inte, för det känns som en annan livstid. Det är vad evigheter känns som.

Tony Hammarlund [00:00:49]
Det känns faktiskt som det är ett tag sen. Det är lite klyschigt att säga, men det har hänt extremt mycket sen dess. Vi har ju hela 10-årsperioden. AI-eran som har kommit emellan på något sätt. Så vi ska snacka lite mer om marknadsplaner idag, för det första avsnittet vi gjorde var lite mer Kan vi kalla det? Hands-on, lite mer praktisk, nästan lite step by step hur man skapar en marknadsplan. Och det är faktiskt det mest lyssnade poddavsnittet fortfarande för podden. Så jag tänker vi ska följa upp dig då.

Erik Modig [00:01:20]
Sätt inte för låga förväntningar här utan det är bra. Nu ska vi sikta mot stjärnorna här.

Tony Hammarlund [00:01:26]
För sex år sedan så snackade vi om det och det har hänt som sagt jättemycket. Inte minst saker som påverkar Hur vi faktiskt arbetar med våra marknadsplaner, hur vi sätter strategier och så vidare. Det tänker jag att vi ska prata om idag. Sen vi pratade 2020 så har du sett otroligt många marknadsplaner och du har hjälpt många marknadsteam att ta fram nya planer. Så idag tänker jag att vi ska prata om vad som hänt med marknadsplanen sen dess. Inte minst nu då när vi har AI som både hjälper och stjälper oss någonstans i det här arbetet. Så det här blir inte en genomgång av hur man skapar en marknadsplan A till Ö eller steg för steg utan det här ska vi snacka lite mer om hur den byggs, struktureras och används idag 2026 inför 2027 när vi dessutom har både människor och maskiner eller AI-agenter som ska använda den. Det är min tanke.

Erik Modig [00:02:21]
Jag är extremt taggad på det här, så låt oss komma igång.

Tony Hammarlund [00:02:24]
Vi är mitt i planeringssäsongen nu. Det här är ett perfekt tillfälle att komma ut med det här, snacka om det här. Det här är nåt som många sitter med just nu inför 2027. Så jag tänker vi ska hoppa rakt in i det. Innan vi gör det bara så vill jag bara presentera veckans huvudpartner som är Amanda AI som är ett verktyg för att hantera och automatisera annonsering över de stora annonsplattformarna. Och berättar mer om dem sen i mid-rollen också. Senast vi pratade om marknadsplaner så var marknadsplaner någonting som hade en budget som levde i Excel och en presentation som var i en PowerPoint eller möjligtvis en Google Slides. Och sen fanns det kanske en del taktiska planer rent löpande. Men hur ser det ut hos bolag då?

Erik Modig [00:03:08]
Jag skulle nog säga att om det tidigare såg ganska likt ut, att alla hade ungefär så, så tror jag att det idag ser totalt olika ut. Från bolag till bolag. Jag tror fortfarande finns de och jag möter fortfarande på dem som har det i ett Word-dokument. Att det här är planen och så har man en budget i en Excelfil och så håller man på med någon typ av version på den här marknadsplanen och så uppdaterar man den här Excelfilen löpande. Det är fortfarande så. Men det är fler och fler som såklart går därifrån och ser till då att marknadsplanen snarare kanske består av ett större slide deck där man väljer olika delar. Den kanske har flyttat in i något budgeteringsverktyg. Och så självklart så ser vi de som nu har helt börjat ladda upp sina filer så att de helt enkelt befinner sig i molnet eller i en AI-system och arbeta med dem där. Jag skulle säga att just nu så är det otroligt olika när jag möter bolag, alltså hur deras marknadsplan ser ut.

Tony Hammarlund [00:04:15]
Det är ju väldigt intressant att det är det läget att vi har både de som lever kvar i det gamla så att säga och även att de som går helt åt andra hållet.

Erik Modig [00:04:24]
Verkligen. Och här tror jag det beror på flera olika anledningar. Jag tror att det inte alltid beror på AI-savviness eller att man är mer traditionell eller så i sin stil eller ledarskap utan det handlar också om regler. Många som hade kanske velat ladda upp allting, de får inte och de får inte använda vissa system och så. Så jag ser att det främsta hindret jag ser för att jobba med marknadsplanen det är att man har säkerhetsrisker i det här. Får vi verkligen jobba med något så känsligt som marknadsplanen? I de här systemen. Där tror jag är en av de största liksom barriärerna som jag ser idag. Och sen självklart att att folk inte heller har riktigt kommit igång med AI på det sättet.

Tony Hammarlund [00:05:11]
Vad är din take kring det här med att ha marknadsplanen inlagd i något av de här AI-verktygen, framförallt om vi pratar ChatGPT, Claude eller liknande?

Erik Modig [00:05:20]
Alltså det.

Tony Hammarlund [00:05:20]
Är vi säkra med att vi kan ha vår marknadsplan där utan att den här datan kommer på villovägar?

Erik Modig [00:05:26]
Jag är ingen expert på IT-säkerhet utan det skulle jag nog slänga över till dig eller någon annan så men självklart så kan det uppstå frågetecken kring de bitarna och där är ju frågan hur mycket man Man litar på företagen och de biten. Det är verkligen någonting jag skulle vilja skicka över till IT-säkerheten. Vi såg bara så sent som idag att vissa plattformar förbjöds från Regeringskansliet. Kom idag. Ingen får använda det här på regeringskansliet, så det finns ju frågor kring det här. Sen så tänker väl jag att de frågorna kommer att lösas. För jag kan inte tänka mig att de här bolagen då inte lyckas bygga system som är tillräckligt säkra för att ett enskilt bolag kan känna sig trygg med att ladda upp information.

Tony Hammarlund [00:06:14]
Med det sagt, på vilket sätt har ditt sätt att arbeta med marknadsstrategi och marknadsplaner förändrats sen vi snackade 2020.

Erik Modig [00:06:22]
Den absolut största förändringen sker i början och i slutet av marknadsplansarbetet. Det vi gick igenom då, om vi kör en snabb recap på delarna i planen, så har vi då analysbitarna. Resultatanalys, kundanalys, marknadsanalys, omvärldsanalys. Konkurrentanalys, olika analyser. Det är oftast där man börjar för att liksom vad vet vi, vad har vi lärt oss sen förra gången vi gjorde det här? Sen har vi de strategibitarna. Behöver vi upptäcka affärsstrategi, marknadsstrategi, varumärkesstrategi, kommunikationsstrategi, marknadsföringsstrategi. Vi kan gräva djupare i dem senare och sen har vi då det takt Paketering, distribution, sälj, marknadskommunikation, medier, Martech och så. Och sen kommer själva presentationsbiten där vi då ska exportera ut den här och presentera. Och en av de vanligaste frågorna jag fick tidigare som inte får nu, det är liksom men vilka slides ska jag presentera för ledning? Vilken version? Jag måste ändra versionen för den här ska jag presentera internt och vilken version ska jag presentera för byrån? Det fanns liksom en versionsutmaning. Det har ju löst sig. Där är ju AI ofantligt skönt. När du har det uppladdat så kan du bara säga nu ska jag presentera tre slides Och det ska innehålla det här, det här, exportera ut. Och så får du tre slides med just det du vill ha. Och du behöver liksom inte copy, pasta och klistra och fixa. Eller så säger du, nu vill jag ha 72 slides. Och utöver de 60 slides jag har så vill jag att du adderar de här bitarna och så får du det. Alltså i slutdelen är ju är ju fantastisk. Det blir bättre för var dag som går. Där skulle jag säga är en fantastisk förbättring. Och sen även då i början i analysbiten. Tidigare så var det ganska komplext att förstå data. Det var ganska svårt att förstå data och jag till exempel kunde ha en datafil med flera blad, flera kolumner. Jag måste sätta av en vecka för att ens förstå insikterna här. Nu har ju AI blivit så bra att du kan ladda upp hela filen och egentligen föra en dialog med någon som har suttit och pluggat in den där åt alla ledder och håller och förstår allting och kan göra nya analyser och jämförelser och benchmark. Så hela analysbiten går ju otroligt mycket lättare och snabbare. Så där skulle jag säga är de absolut största förändringarna.

Tony Hammarlund [00:08:51]
Och det är två saker som. Vi som marknadsför kanske inte tillför så mycket Jag ska inte säga tillför, men det är väl inte det vi tycker är allra roligast vanligtvis. Att sitta och omstrukturera en presentation bara för att man ska presentera för en målgrupp ena gången och en annan nästa gång. Eller för den delen sitta med sjukt mycket data. Det är kanske inte det vi allra helst vill göra de flesta av oss. Vi vill vara kreativa, göra någonting som händer, inte sitta och göra den typen av saker.

Erik Modig [00:09:14]
Nej. Tack. Verkligen. Även jag som älskar att få in data och dra slutsatser av data tycker det är skönt att slippa lägga de där timmarna på den nitty gritty analysbiten. Sen kan man väl då säga att det här är ju väldigt nytt. Alltså för ett halvår sedan så hittade jag fel. För tre månader sen så kunde jag inte hitta några fel. Nu så rättar AI mig. Sen finns det säkert analyser som den där man kanske behöver kontrollera noggrannare. Men det är ett väldigt nytt fenomen och även det här med versionshistoriken. När jag jobbade i i maj, juni och försökte lägga in alla mina presentationer. Då var det lite exporteringsproblem, versionsproblem och sådana saker. Idag, bara några månader senare, så är det ofantligt mycket enklare. Så är man någon som ska presentera ett material väldigt ofta och i väldigt många olika varianter och tillfällen, så är det ju fantastiskt.

Tony Hammarlund [00:10:17]
Är din erfarenhet av de marknadsplaner och de marknadsteam du pratat med? Hur länge jobbar man? Är det fortfarande en årsplan eller är det något mer levande dokument idag än vad det var 2020?

Erik Modig [00:10:21]
Det. Jag tror återigen att man får skilja på strategiska dokument och planer. Det finns en vits även idag att du verkligen särskiljer på dem och att de strategiska dokumenten inte ändras utan att vi fortfarande har en strategi. Jag skulle säga att ju snabbrörligare omvärlden är, desto tydligare strategi behöver vi ha. Och jag tror att bolag behöver ha ännu tydligare och långsiktigare smakstrategier. För när vi kan producera så mycket versioner av olika delar så finns det en högre risk att alla tar fram en plan, alla tar fram en idé, alla tar fram ett projekt. Så att på grund av den här snabbrörligheten så tror jag att vi har ett ännu högre värde av att sätta en strategi som säger det är det här som gäller i år. Och punkt slut, vi kommer inte göra något annat än det här. Sen självklart kan man ju alltid

Tony Hammarlund [00:11:20]
Det är just en risk att man bara för att det är så enkelt går in och peta och man kommer på nya saker och Claude eller ChatGPT kommer med någon fantastisk ny idé så ska man hela tiden föra in och uppdatera och utveckla det man redan har sagt. Snarare än att det här är jättebra feedback, men vi tar det nästa år. Det här är strategin som sagt som vi har för det här året. Sen kan man justera i det löpande taktiska

Erik Modig [00:11:37]
Bit. Exakt. Och där tror jag just den här erfarna marknadschefen eller vilken chef som helst måste bli bra på att kunna säga nej till initiativ. Och det märker jag Otroligt viktigt. Jag märker bara att mitt lilla team på tre på Marketing Levels. Vi poppar upp nya idéer varje vecka eller nästan varje dag. Ska vi inte göra det här? Ska vi inte göra det här? Där kommer mitt bedömande att säga är det här enligt vår strategi eller inte. Då måste jag säga ja eller nej. Ett nej är ett nej och ett ja är ett ja. Är det ett ja så kör vi, är det ett nej så är det nej. Och det tror jag blir jätteviktigt. För tidigare fanns det liksom en tröghet i att exekvera på saker. Och även komma på idéer. Den finns inte längre. Så då måste beslutsfattandet vara väldigt tydligt. Där tror jag man kan säga nej, det är inte enligt plan eller ej, det är inte enligt strategin. Eller så får man säga okej, vi kan planlägga det, vi kan ändra det taktiska. Men fortfarande det strategiska valet måste behållas.

Tony Hammarlund [00:12:45]
Om vi skiftar lite fokus då. En marknadsplan inför 2027. Vad kännetecknar en stark sådan?

Erik Modig [00:12:51]
Datakvalitet tror jag blir otroligt viktigt för att nu när analysen inte längre är ett hinder. För tidigare så kunde vi ha viss mängd data och så tog det ganska lång tid att analysera den, vilket gjorde då att planen Vi kunde liksom inte addera för många olika datapunkter.

Tony Hammarlund [00:13:15]
Det var för jobbigt att göra det jobbet.

Erik Modig [00:13:18]
Det tog för lång tid. När vi frågade en brand manager, kan du samla ihop datan från våra olika distributionskanaler? Kan du ta in trackingen? Det finns en begränsning i hur mycket en mänsklig hjärna klarar av. Men nu finns inte den begränsningen. Vilket gör då att analyskapaciteten är inte begränsad, men vi måste bli väldigt noga vilken typ av data vi har och vilken data vi behöver ha för att kunna fatta riktiga beslut. För det som är det skrämmande då Med de luckorna som inte som fanns förut fyllde vi på med mänsklig erfarenhet. Luckorna nu fylls på med en AI som

Tony Hammarlund [00:14:00]
Som hallucinerar.

Erik Modig [00:14:02]
Som hittar på eller säger det mest logiska svaret. Så den fyller på med det mest genomsnittliga svaret och här blir det farligt då. Så att vi behöver liksom lägga väldigt mycket tid på datakvalitet och kanske köpa mer data än vi gjort tidigare för vi kommer kunna hantera den i högre utsträckning. Så det tror jag är en otroligt viktig sak. Rätt data och bra data och någon som kan utvärdera ens datapunkter och säga vilken data som faktiskt saknas. Och om det finns någon data som är lite farlig I det där.

Tony Hammarlund [00:14:38]
Det var inte svaret jag hade trott att en marknadsförings forskare skulle prata om att det är datan som kännetecknar en riktigt bra marknadsplan för 2027.

Erik Modig [00:14:49]
Det här var första biten. Sen ska jag också tillägga att det är väldigt många som tänker att vilka är det som egentligen jobbar med data? Jag får inte säga någonting om det inte finns en data. Forskningen, och vi har ju till och med så att Den datan jag samlar in om jag ska få publicera, då ska den skicka till de främsta experterna i världen som ska kritisera min datainsamling. Vi är extremt datadrivna forskare. Om det är några som är det skulle jag säga det är väl det. Och framförallt när det kommer till datakvalitet. Men det är en sak såklart. Sen efter datakvalitet så har du då fått en massa olika insikter och då gäller det att välja strategi. Och här måste det finnas val. Och det tror jag blir nästa absolut viktigaste. Att det finns någon som faktiskt har sagt det är det här vi ska bli. Det är det här vi ska sikta mot. För när det blir liksom ja vi kan göra 40 olika saker Jo, men vad vill det här leda till? Jag tar upp det här citatet igen. Ni som har följt mig i många olika, men det är den här Alice i underlandet som kommer och kaninen frågar Ska du välja höger eller vänster? Eller vilken väg ska du ta? Då säger han: Vilken ska jag välja? Det beror på var ska du någonstans? Det vet jag inte. Då spelar det ingen roll om du tar höger eller vänster. Och här tror jag liksom, om vi inte vet vilket varumärke, vilken typ av kundrelation vi vill ha med våra kunder om tre år, Hur ska vi kunna välja vad vi ska göra nu? Det är omöjligt. Då blir det att vi bara håller på och springer. Vi gör lite kortsiktigt, vi gör lite långsiktigt. Men det har egentligen ingen långsiktig byggnad för att vi inte riktigt vet vilket varumärke vi vill bygga. Vi sänker priset, sen gör vi ett lojalitetsprogram, men vi visste inte vilken typ av kundrelation vi ska ha. Ska vi vara schyssta? Det måste finnas i strategibiten otroligt tydligt att så här det här är så vi driver lönsamhet. Det är den här relationen vi vill ha med våra kunder. Då ska man vara ärlig att säga vi ska inte ha någon bra relation med våra kunder. Vi ska bara driva affär och så ska det vara en enkel transaktion men vi behöver inte hålla på och gulla. Bra, då fattar jag det. Men det får inte vara så här vi ska optimera lönsamhet, vi ska ha en fantastisk kundrelation, vi ska maximera varumärkesliking. Fast det där går ju inte ihop. Jag blir så trött på alla banker som skriver Vi ska ha världens bästa relation med våra kunder. Men ge mig lägre ränta då. Försök inte kräma mig på räntan varenda gång den ska förhandlas och varje gång. Det går inte ihop så. Utan här måste ju marknadschefen säga att det är exakt så här vi ska bygga det. Det är det här vi vill uppnå inom inom tre år. Och det är där jag tror just planen blir så fantastisk när man kan läsa strategin och man bara I get it. Jag fattar vilka ni vill vara och vilken relation ni vill bygga. Oavsett om den är stark eller svag och hur ni driver lönsamhet. Exakt. Jag fattar det. Och det är

Tony Hammarlund [00:17:57]
Allting annat blir så mycket enklare då.

Erik Modig [00:17:59]
Exakt. För ibland läser du strategi och jag bara Jag vet inte vad er strategi är. Här är bara massa olika strategiska val. Fast vi saknar valet.

Tony Hammarlund [00:18:08]
Ja, och det är ingenting som förklarar när jag väl sitter och gör det taktiska. Vad är det vi ska göra här? Om jag inte har gjort valen innan så blir det ju ännu ett val som jag ska göra längst ut i det taktiska

Erik Modig [00:18:21]
Ja, exakt. Man kan inte dumpa ner valen till den som gör enheten eller den som ska göra aktiviteten. Om det finns en osäkerhet i den som gör aktiviteten, då är det ju dålig strategi. Då ska det finnas en marknadsföringsstrategi som säger en varumärkestrategi, det är det här vi vill bli. Så att det blir väldigt tydligt för alla, det där ska vi göra och det där ska vi inte göra.

Tony Hammarlund [00:18:44]
Tydliga strategiska val och data och mycket data. Och av bra kvalitet.

Erik Modig [00:18:50]
Rätt data av bra kvalitet. Vi kan maxa upp där, vilket vi inte kunde för 1, 2-3 år sedan bara. Men nu kan vi trycka in mycket data på ett helt annat sätt. Sen behöver vi vara väldigt tydliga i valen. Det här gör vi, det här gör vi inte. Punkt slut. Och det är regler som alla måste följa. Och och här behöver vi också hitta liksom vad är det som gör oss unika på ett helt annat sätt. I och med att vi kommer in i en liten så här era av generiskhet så behöver det liksom man måste liksom läsa den här planen och säga det är så här ni ska bygga det här bolaget. Det är så här ni ska bygga kundrelationerna. Bra. Och det är det här som gör er unika inom det här alltså Inte annorlunda, bara distinkta, tydliga mot kund.

Tony Hammarlund [00:19:34]
Om man vänder på det då, vad är det många marknadsteam gör fel nu när man upp sina marknadsplaner? Eller fortfarande gör fel.

Erik Modig [00:19:41]
Ett är att den är för taktisk. Man har en taktisk budget och man fokuserar på taktiska delar. Vad ska vi göra i kvartal? Vad ska vi kommunicera där? Vilka kampanjer har vi? Det behöver ni inte ha med. Det är inte marknadsstrategin, ja det kan vara i en plan men jag tycker oftast att det inte ska ha så mycket fokus utan frågan är liksom vilket är det övergripande minnena vi ska koppla till vårt varumärke. Hur ska vi stärka kundrelationen? Hur använder vi våra olika touchpoints för att stärka den kundrelationen? Och vilka är de långsiktiga kommunikationskoncepten vi ska driva? Där måste man lägga mer tid, inte på det här ska vi göra på sociala medier. Det är totalt irrelevant.

Tony Hammarlund [00:20:29]
Pratar contentplan samtidigt som man pratar och aktiveringsplan samtidigt som man pratar marknadsplanen.

Erik Modig [00:20:34]
Ja, så börjar man lägga in bilder på annonser. Det här var inte det här ett strategiskt dokument. Jag lärde mig någonting från Monika som är marknadsdirektör på Vattenfall. Hon sa en sån superbra sak. Det var när jag slutade ta med bilder på kampanjer som alla började titta på siffrorna eller liksom titta på planen. Alltså har du massa fantastiska kampanjer som är kul att kolla på och så kommer du som marknadschef och så gör du en plan och så har du massa coola kampanjer. Vem som helst kommer ju sitta och kolla på kampanjerna. Det är såklart bara oj kolla vad coolt vi gjorde det här kolla vad och då ser du inte siffrorna Och helt plötsligt så kommer man bara ihåg kampanjerna så blir man då lite så här klipp och klisteravdelning. Ta bort dem. Ta bort dem helt. Inga kampanjer, inga bilder.

Tony Hammarlund [00:21:25]
Det tycker jag väl är ett väldigt enkelt och tydligt sätt att tänka att bort med det så blir det enklare att tänka vad som är strategi och marknadsplan och vad som är något typ av taktiskt som vi tar när den är satt.

Erik Modig [00:21:41]
Och sen självklart om man ska ha liksom en någon typ av slide deck som inkluderar all information. För såklart så kan det finnas där. Det finns en vits att här har vi våra tio sidor varumärkestrategi och här har vi det. Det kan man ju förklart ha, men det behöver inte vara liksom själva liksom marknadsföringsstrategin eller marknadsplanen. En annan farhåga ibland som jag kan få är när jag tar bort allt det taktiska. Vi tar bort alla kommunikationsenheter men den är ju bara fyra slides. Och då säger jag och det kanske räcker. Har ni en tydlig strategi så kanske det inte behöver vara så otroligt många slides. Sen så blir det oftast fler än fyra. Men jag menar en marknadsföringsstrategi ska

Tony Hammarlund [00:22:19]
Det ska inte vara tvåhundra.

Erik Modig [00:22:21]
Nej, eller 50 behöver det inte ens vara. Utan det göttiga sitter på 5. Skulle jag säga.

Tony Hammarlund [00:22:27]
Det är lättare att få buy-in och förståelse för det än att ha 50 eller ens 25 sidor som alla ska sitta och kolla igenom. Men då har vi lite koll på vad vi ska göra och vad vi inte ska göra med 2027 års marknadsplan och arbetet med den. Men om vi kommer in lite på AI och hur du framför allt använder AI marknadsstrategi och marknadsplansarbetet. Hur gör du det idag både för Marketing Levels som du leder men även de marknadsteam som du jobbar med?

Erik Modig [00:25:03]
Där skiljer det sig lite olika åt. Vi börjar med Marketing Levels som genom mitt eget e-learning bolag. Där har jag förmenaren att jag får bestämma. Så där har vi laddat upp allting i en markdown fil. Om den heter Markdown eller ett dokument, men det finns en fil som innehåller egentligen all information om bolaget och all design om bolaget. Det heter ju Design System i Claud då som vi hade. Men nu heter det ju Artifacts istället. Men det kommer liksom grupperas ihop till ett enda dokument som innehåller både text och design och det kan väl bli någon HTML-fil eller vad det nu blir som. Spelar väl inte så stor roll, men vi har ju allting på ett ställe och den just nu lever i ett projekt som jag då är ansvarig för inom en AI. Och sen kan vi då hämta information från den. Så det är ju ett sätt att hitta en masterfil som en viss person får skriva mot. Nu har jag den i ett projekt Jag skulle lika gärna kunna ha den en mapp på min dator. Utmaningen är då att jag inte kan komma åt den på olika devices utan den blir oftast kopplad till min dator. Och nästa steg som jag funderar på nu är ju att ladda upp den. Till exempel då till GitHub. Där ligger ju min hemsida där du då är att du kan ladda upp informationen och få då kan börja kontrollera access, åtkomst till den här. Vilka får hämta information, vilka får skriva information? Och du kan också då kontrollera versionshistorik i högre utsträckning i GitHub än om till exempel jag har en fil på min dator. Så det är väl steget som jag ser att jag skulle vilja ta.

Tony Hammarlund [00:26:45]
Men det är lite det tekniska, exakt hur du arbetar med det i Claude som du använder och som jag mycket använder och då GitHub som egentligen är att man skulle kunna ha ett repo som du kallat för att ha just i marknadsplan eller andra filer för den delen. Men om vi backar ett steg tillbaka, hur använder du AI i sig i marknadsplansarbetet?

Erik Modig [00:27:06]
För det första då är analysdelen där jag använder det ganska omfattande när det kommer till att då egentligen ladda upp så mycket data som möjligt och sen då ställa relevanta frågor till AI. Det är egentligen ganska straight forward de frågorna. Alltså varför gick vi bra? Typ varför presterade vi som vi gjorde? Vad finns det förklaringar? Sen finns ju då en risk med just analysbiten. Det är ju att den kommer vilja tillgodose dina svar. Så den kommer ju hitta ett svar. Så där måste du då ge AI att den är kritikern och att den letar efter problemet. Så oftast då efter jag har gjort en analys, till exempel en resultatanalys eller en marknadsanalys eller en kundanalys, då brukar jag exportera ut den och så skickar jag in den i en annan chatt och så säger jag hej eller om vi vill då ha en kritisk agent, det beror lite på vilken setup bolaget vill ha. Men då skickar du in den och säger hej, jag vill att du liksom kritiskt granskar den här Eller till exempel, jag vill att du kritiskt granskar all data som vi har publicerat in här. Finns det några faror med den? Så att du då använder AI både för att liksom bekräfta och ta fram och sammanställa men också framförallt kritiskt granska. Och det tror jag är väldigt viktigt i just analysbiten. Men där tror jag att där kan man göra väldigt mycket och framförallt är de otroligt bra nu också på att kombinera väldigt många olika datakällor på olika sätt. Men som sagt, det finns ju en risk i det om man inte då förstår datakvalitén.

Tony Hammarlund [00:28:36]
Oavsett AI-verktyg som man använder så gillar jag också möjligheten att faktiskt visualisera det på riktigt bra sätt. Det som man krävde att man faktiskt var riktigt vass på Excel eller Google Slides tidigare kan man nu göra även om man inte är det. Man behöver inte vara vass på att visualisera data för att göra det med De här Claude, ChatGPT och så vidare.

Erik Modig [00:28:55]
Be. Verkligen. Jag har gjort så coola slides och det gått så fort. Hej, och så vill jag att du lägger in den här genomsnittliga börskursen från den här industrin. Och så lägger du in det. Det blir helt magiska slides liksom. Så där använder jag det jättemycket i hela analysen. Men det handlar väldigt mycket. Sen också underlag för att samla in data. Där är AI också fantastiskt. Att du säger jag vill kunna besvara det här. Eller om den kommer fram till en lucka att ni har inte den här datan. Ni skulle behöva fråga 200 kunder om det här. Skriv då så här: Okej, då vill jag att du utformar en enkät. Som skulle kunna besvara så att som vi kan skicka till våra kunder och utifrån den datan de besvarar så skulle vi kunna få det här svaret. Den är jätteduktig på att utforma enkäter och den är jätteduktig på att utforma enkäter för att sen kunna göra analyserna. Det använder jag jättemycket och jag pratar med min kollega, jag får inte säga hans namn, men han är ändå så metodansvarig på och han använder det lika mycket för att utforma enkäter. För enkäter och kundundersökningar är ofta så komplext. Så det är oftast ganska många olika parametrar som behövs. Och på så sätt så Man behöver inte bara använda den för att analysera, man kan också fråga den okej, vilken data? Hur får vi in den här? Ta fram enkäten, vi lägger in den, vi skickar ut den till våra kunder, nu fick vi in datan, ladda upp datafilen, okej, vad kompletterar det här? Så att

Tony Hammarlund [00:30:19]
Hur får vi in den här datan helt enkelt?

Erik Modig [00:30:32]
Den förbättrar ditt dataunderlag. Gjorde jag i ett forskningsprojekt med ett bolag nu. Vi kom fram till att vi vet inte hur den uppfattar de här 20 bolagen. Den bara ställ en fråga, ställ den här enkäten till 150 personer. Skickade vi ut den, fick till svar och sen så kunde vi dra in den datan och helt plötsligt så kunde vi få bättre information.

Tony Hammarlund [00:30:53]
Det här är lite hur du använder dig inom återigen data, analysen och de här bitarna. Det är väldigt mycket mer i marknadsplan- och strategiarbetet. Vad är det i övrigt som du använder AI allra mest? Vad ser du att här hjälper det otroligt mycket?

Erik Modig [00:31:02]
Ja. Tack. Nästa steg för mig blir att sätta strategin. Och här tycker jag att den är inte så bra. Så nu går vi in lite på vad som är dåligt. Nu frågar du vad som var bra, men vi ska ta här lite vad som är dåligt. Den är väldigt bra på att komma fram till de olika strategiska valen. Den kan säga du borde göra det här, det här, det här, det här, det här. Du kan säga, jag vill ha 20 olika sätt för att öka lönsamheten i mitt bolag. Då får du 20 olika sätt. Men den är fortfarande otroligt dålig på att välja vilket av de 20 sätten som faktiskt vi kan leverera på. Och så säger man så här, ja fast det där är ju inte linje ens med vår distribution. Nej, just det, jag glömde det. Eller så här du det men det är ju inte ens linje med vår kapacitet. Vi är bara tre stycken på det här bolaget, jag glömde det. Den är väldigt bra på att liksom söka av Ge mig tjugo förslag.

Tony Hammarlund [00:32:00]
De möjliga vägarna, men sen får du du känner ändå att just nu så behöver jag vara den mänskliga smarta marknadsföraren som faktiskt tar beslutet.

Erik Modig [00:32:02]
Ja. A. Även om jag säger så här utifrån all information du vet om vårt bolag, all information du har fått, vilka är de fem sakerna vi borde satsa på? Och sen så ger den de fem och så tänker jag tre stycken i hål i huvudet. Du fattar inte vår business på riktigt. Då kan någon AI älskar att det är för att den inte har tillräckligt med information. Nej, och det stämmer nog. Jag har inte laddat upp hela mitt huvud och hela min kunskap om vad mina kollegor är bra på och all den erfarenhet jag har inom det här eller alla de samtalen jag hör med folk ute på stan etcetera. Så den har inte perfekt information. Så då fattar den sämre beslut. Och Där tror jag att man får akta sig. Det är ganska många som kommer fram till planer som man säger men det här kommer inte funka. Eller inte planer, strategier liksom.

Tony Hammarlund [00:33:01]
Man får också tänka, är det värt att göra det arbetet med att verkligen föra in precis allt? Det här är den kompletta kontexten. Av vårt bolag. Och allt vi gör inom marknadsfären. Är det ett verkligt projekt att göra det? Och är det svårt att göra det? Eller får man som du säger vi får fokusera på att vi får den hjälp som vi behöver för att göra marknadsplans- och marknadsstrategiarbetet. Men sen får vi göra Ta de sista strategiska besluten egentligen.

Erik Modig [00:33:34]
Jag tror också det finns en risk med att väldigt många av de här förslagen blir också de generiska som alla andra får. Om jag får 20 förslag så kommer ju min konkurrent få samma 20 förslag. Så det är också den frågan att vi måste veta vad kan vi göra men vad kan vi också göra bättre än konkurrenterna och vad ska vi gå all in på? Alltså lite den här war room-känslan. Alltså att det handlar

Tony Hammarlund [00:33:57]
För det är väl lite risken känner jag just nu med de här verktygen att man ställer in Auto Mode. Och så bara gör min marknadsplan och så blir det generiskt skräp, AI-slop.

Erik Modig [00:34:09]
Ja. Den skriver så här, som låter väldigt bra men som bara någon som faktiskt har läst många eller som fattar att det inte funkar i verkligheten. Vi ska öka vår relevans för målgruppen så att deras betalningsvilja ökar. Det låter ju superbra, men vad menar vi med det? Det är ingen strategi. Strategi är oftast ett bra sätt att om du vänder på det. Vi ska minska vår relevans så att de är villiga att betala mindre. Nej, det låter ju helt ologiskt. Ja, alltså är den första sägningen också ologisk. Vänd på sägningen så får ni se. Och till exempel så här relevans. Vi ska öka engagemanget. Ja, men hur då? Vi ska vara mer personliga. Hur då? Det blir otroligt många hur-då-frågor när AI skriver. Och det kan jag också träffa i väldigt många planer som jag får. De skickar det till mig och så tänker jag: Men vad menar ni egentligen med det här? Det tror jag är väldigt viktigt och en stor risk.

Tony Hammarlund [00:35:11]
Men det är väl också när man jobbar med de här AI-verktygen. Jag tänker bara tillbaka på en tidigare version av Opus i Claude. När de hade jättesvåra problem med att den var helt enkelt den skrev för långa svar. Den var supertekniskt, långa textstycken, Det var hopplöst att läsa svaren och resultaten som AI gav dig. Det blir också om man sitter och gör en marknadsplan och man låter AI göra lite för mycket av arbetet med den så ska du också, du måste ju gå in och verifiera det som du säger här att det här vid första anblicken så ser det här rimligt ut. Men som sagt, vad betyder det? Är det här ett strategiskt val vi har gjort? Är det någonting som påverkar hur vi kommer arbeta med marknadsföring under året eller är det bara ordbajs?

Erik Modig [00:35:52]
Helt Exakt. Man måste också orka läsa det. Jag har ju folk som skickat marknadsplaner till mig. Nej, men jag har ju fått en som skickar 20 slides till mig och bara kan du kolla igenom min marknadsplan? Du är där på sidan 12. Det är jättekonstigt det som står där. Han bara, var står det? Vad är det?

Tony Hammarlund [00:36:04]
Gör alla det med sin output från de här.

Erik Modig [00:36:17]
Och jag bara På sidan 12 i din marknadsplan. Vad var det? Jag bara, ja, sista stycket där under målgruppsanalysen. Vad var det? Jag bara, men för helvete, du ber mig att läsa och feedbacka på din marknadsplan. Men du har ju inte ens läst hela själv. Nej, det orkade jag inte. Nu kommer vi in på en tredje aspekt i strategin. Det är den här att vi blir trötta i huvudet. Och så tänker vi att det här är en lösning. Och så har vi liksom inte riktigt läst igenom det. AI-slop på det sättet att vi har tröttat ut oss själva. Tillbaka till att en strategi inte är bättre om den är 30 sidor än tre sidor. Och det tror jag är extremt viktigt för För folk att förstå också att Tidigare kunde du signalera effort av att det var många slides. Det här måste vara bra, för det är många slides. För då vet vi att tidigare så tog det 3 timmar att göra varje slide. Så har de gjort 30 slides så är det nog 90 timmar de lagt bakom på det här. Ja, fast nu är det ju inte det längre, men det är fortfarande folk som kan tro det ibland.

Tony Hammarlund [00:37:22]
Men så är det med väldigt mycket output från AI-verktyg överlag. Det handlar egentligen om att faktiskt lägga på det mänskliga och välja saker snarare än bara låta output man får från AI-verktygen bara styra allting. För vill man ha en marknadsplan så får man nog garanterat en marknadsplan på 100 slides om man bara ber om det. Men vem orkar sitta och bläddra igenom 100 slides? Om du frågar någon om vad som stod på de första tio, så har ingen aning om vad som stod där.

Erik Modig [00:37:54]
Nej. Jag tog ett exempel här. Jag har i mina kurser tagit fram mallar. Som då man kan ladda upp och få en AI att fylla i. Så då har jag tagit fram några cases och då blir det liksom 100 slides. Och så var det någon som sa: Men tänk om någon gör det och laddar upp i sin AI. Då har de ju marknadsplanen. Varför ska de då köpa en utbildning? Och jag bara, ja, fast det är när de har fått de där 110 sliden ifyllda som utbildningen börjar. För 10 år sedan så var det, jag lär dig att göra de här slidesen. Nu när du har 110 slides att utgå ifrån, då behöver du förstå vad som står där. Och då behöver du förstå vad som är bra, vad som är dåligt.

Tony Hammarlund [00:38:34]
Och hur man kom fram till det och hur man kommer fram till den riktiga, färdiga strategin.

Erik Modig [00:38:39]
Exakt. Så det är snarare så här, hur bantar vi 110 slides till 1020 riktigt bra än att hur gör vi 110 slides? Och det tror jag är en helt annat mindset. Och det är otroligt roligt. För tidigare när du skulle kunna göra en marknadsplan så var det ju jobbigt. Jag tycker ju det är magiskt. Du vet, ta slidesen, ta ett bolag, koppla upp mot deras hemsida, få in datan, säg fyll i marknadsplanen. För de här 110 sliden. Du får en färdig slide deck. Det är liksom första dagen du får det, eller första timmarna. Sen tar det ganska många tokens att trycka igenom 110 slides med dataanalyser och sånt liksom. Men sen börjar vi. Och det är ju kul alltså. Och då har du liksom och då kan du då börja liksom diskutera strategi. Vad innebär det här? Vad gör det här? Vilka vägval ska vi ta? Vad tror vi på? Vilket betar? Vilka risker är vi villiga att ta? Ska vi ta en stor risk? Ska vi ta en liten risk? Vilket affärsområde ska vi betta Ska vi överinvestera i? Vilket ska vi underinvestera i? Var skulle vi kunna lura våra konkurrenter? Var ska vi vara extra schysta mot våra kunder? Det där är ju strategi och det är ju kul det där. Det kommer vi få mer tid för och det är ju ruggigt roligt.

Tony Hammarlund [00:39:58]
Och då kommer vi lite in på det här var vi ska lägga vår tid också. För Här har vi ett läge som du var inne på tidigare med att vi kan få jättemycket bra förslag från AI för vilka strategiska val vi skulle kunna göra. Men sen måste vi faktiskt göra dem själva. Vi måste ta besluten för vad vi ska göra. Så när vi just pratade här, det tar ju väldigt många timmar, eller historiskt har det tagit många timmar som du säger, att man skulle sätta ihop en ordentlig marknadsplan, man skulle göra analys, research, allt det här. Och så har man ett helt team som sitter och jobbar med det här. Det blir väldigt många timmar. Så I din mening idag 2026, vad ska man lägga de mänskliga timmarna på i ett marknadsplansarbete och vad ska man lägga AI-timmarna på? Eller AI tokens.

Erik Modig [00:40:43]
Ja, nej men. AI-timmarna, se till att få upp alla draft, alla analyser, alla slides, alla grejer liksom. Och sen så skulle jag sätta mig ner och diskutera vad tror vi kommer förbättra vår kundrelation? Vad i vår interaktion med våra kunder skulle förbättra relationen? Vilka olika delar? Är det affärsstrategiska i form av produkter, priser och distribution? Eller är det mer varumärkesaspekter? Eller är det mer marknadsstrategi att vi prioriterar vissa olika målgrupper på olika sätt? Vad skulle vi kunna göra för att förbättra relationen? Vilka av de här förbättrade relationerna eller eller förbättrade och det behöver inte vara relation. Det kan också vara i nästa steg liksom vilken förbättrad penetration ska vi ha? Vilka marknader ska vi lösa liksom rikta oss till? Hur många fler ska vi nå? Hur gör vi det på ett så kreativt sätt som möjligt så att vi både bygger kundrelation och och penetration samtidigt. För det blir väldigt hög hög bang for the buck för det. Där tror jag man måste verkligen prata. Och det vi behöver också lägga mer tid på då det är också buy-in. Tror vi på det här? För jag tror motivationen att driva igenom en plan som en AI har skrivit kommer vara i superlåg. Det vet jag bara själv. När min kollega säger Erik jag vill att du genomför det här projektet och så skickar de sig Jag är inte jättetaggad på det här för du har skrivit det här med AI. Ja, då behöver han liksom komma och massera min axlar lite och gulla lite med mig och peppa mig och säga att det här kommer lösa alla dina problem. Nu gör han inte det och ni förstår vad jag menar men liksom

Tony Hammarlund [00:41:56]
Det

Erik Modig [00:42:11]
Det är det vi måste göra. Vi måste forma oss som lag bakom det här och säga att det är det här vi ska göra, det är så här vi kommer vinna, det är så här vi kommer säkra våra jobb. Det tror jag vi behöver lägga mer tid på. Tidigare så gjorde vi det när vi slet och gjorde sliden. Man satt där de här sena timmarna och gjorde de här sliden kanske. Så det tror jag blir otroligt viktigt. Att verkligen tänka på kunder, verkligen tänka att motivera oss och sen också tänka på liksom vilka är våra interna styrkor och svagheter. Det tror jag också är jätteviktigt. Alltså är det så att vår kommunikation faktiskt inte är så bra och tittar då på andra marknadsavdelningar. Titta på de bästa kampanjerna både inom er bransch men framför allt i världen. Titta på den bästa förpackningen, titta på den bästa distributionen, titta på det bästa kundmötet och så får ni bara säga: Vad är vi inte bra på? Nu ska vi bli bättre på det.

Tony Hammarlund [00:43:07]
Och det är väldigt mycket roligare frågor att strategiskt tänka kring som marknadsförare än att lägga sin egen mänskliga tid på att formulera text och skapa slides.

Erik Modig [00:43:19]
Ja, det är otroligt mycket roligare. Och komma fram till hur ska vi växa som team, hur ska vi växa som människor, hur ska vi växa som marknadsförare nästa år? För om vi kan få en marknadsplan som blir färdig och visar hur vi kommer bli bättre nästa år, Då ska vi forma oss och det kanske blir att vi behöver lära oss nya saker, öva oss på nya saker, våga ut i nya territorier etcetera. Istället för att vi liksom hamnar i den här AI. Nu ska vi bara göra exakt samma som tidigare, billigare och mer och så ska vi kapa någon.

Tony Hammarlund [00:43:50]
Och tio procent bättre också.

Erik Modig [00:43:52]
Ja. Men jag kan träffa bolag och tänka så här, men ni vet väl att er kommunikation inte är bra. Vad menar du? Det är bara att titta på, den här är liksom 5 av 10 max. Då kan det ju självklart vara ödmjuk att säga jag är ensam på marknadsavdelning för ett miljardbolag. Det händer ju. Och då får man bara jag fattar. Jag vet ju själv med Marketing Levels, vi är 5 av 10 i vår kommunikation. Sen vet jag att jag skulle vilja att vi skulle vara 10 av 10, men det har vi inte resurser till. Vi har så mycket annat. Vi behöver fixa våra produkter, vi behöver fixa vår hemsida, så vi behöver inte fixa våra annonser än. Men jag är väl medveten och jag är otroligt taggad på den dagen då vi ska ta tag i 10 av 10 på våra annonser. Och jag tror att AI kommer göra att vi snabbare kommer dit.

Tony Hammarlund [00:44:35]
Innan vi hoppar vidare, finns det något annat som du ser att AI är riktigt starkt på i marknadsplansarbetet?

Erik Modig [00:44:36]
Blick. Det är att översätta en plan i taktiska actions. Har du ska öka det här, vi ska göra det, bryt ner det i praktiska steg. Där kan det vara väldigt bra att liksom så här bara spalta ner 72 olika punkter, sätta en deadline, sätta en budget, sätta ansvarig, följa upp och bara mata på. Där är det nästan för bra. Alltså mitt liv har ju förändrats. Min fru säger jag är näst inte riktigt en ny person än men jag kommer bli en ny person. För det som har gjort det att den den Jag tappar inga puckar längre och allting är liksom nedbrutet. Risken med det dock det är att den överplanerar så att helt plötsligt så fylls din agenda med oändliga saker du ska göra. Tidigare så gjorde det mänskliga minnet att vi glömde bort vissa projekt för att överleva för vi inte hann dem. Nu glömmer de inte bort någonting och så pekar den på det, bara gör det här, gör det här, gör det här. Jag hade en helg här för några veckor sedan, jag skrev av min senaste krönika att jag så här, ja men nu ska jag hinna ikapp saker. Så sa jag till min AI, allt som jag inte gjort den senaste månaden, lägg in det på måndagens to-do. Då hade jag 34 timmars jobb på måndagen.

Tony Hammarlund [00:45:51]
Vänta lite ska jag gå igenom alla dina inboxar och kolla alla bollar som du har tappat.

Erik Modig [00:45:53]
Ja. Exakt. Och då var jag bara såhär, okej, nu skjuter jag mig själv för jag ska jobba många timmar den här men jag kommer inte hinna 34. Men den var otroligt bra på att hitta alla Alla små saker, alla små grejer, alla mejl jag har missat, alla uppföljningar jag har missat, alla nästa steg i alla projekt. Jätte jättebra på det. Sen så är risken då såklart att den inte är mänsklig så den förstår inte begränsningarna. Men fantastiskt att förvandla en strategi till taktik. Där tycker jag den är jättebra.

Tony Hammarlund [00:46:26]
Om vi kommer tillbaka lite till det som vi pratade om i början. Du var inne på just vad en marknadsplan var för sex år sedan och vad den är idag. Inte minst hur den presenteras, att vi hade då en ett Excel eller Google Spreadsheet med budget och liknande och sen hade vi en presentation i PowerPoint eller Google Slides. Idag när du skapar en marknadsplan, vad är det för någonting rent strukturmässigt? Är det en fil, är det många filer, är det en presentation? Vad är det för dig att skapa en marknadsplan?

Erik Modig [00:46:57]
I de flesta fall så blir det ändå en färdig PDF, en färdig presentation. Oavsett var vi har varit i arbetsprocessen så blir det oftast ett dokument. För det är oftast någon som behöver presentera det här på ett möte och få sign off och då måste det finnas en version som är klubbad och beslutad om där det finns en budget som är godkänt. Så ofta så är det slutprodukten. Sen så tror jag att den stora skillnaden kommer vara hur man arbetar med det. För nu då om vi laddar upp det här beslutade dokumentet med en godkänd budget så kommer ju den kunna finnas hos oss i varje beslut. Så jag har ju till exempel lagt in vår marknadsplan och då kan jag då när jag sitter i min chatt säga vi borde göra det här då kan ju den säga app app Erik Du vet, det här står inte i planen och du vet den här budgeten ni satte, nu ska ju det här kosta 100 000, men det finns inte någon rad i det. Så nu vill jag bara undra vad du håller på med här. Den möjligheten finns ju att liksom marknadsplanen lever i varje chatt. Och kan påminna oss löpande. Och det tror jag kommer synas mer och mer. Och framförallt designmässigt. Att jag tror att varumärkesplattformen och olika positions Det kommer ju då kunna liksom ligga och granska det vi tar fram och säger du det här är inte i linje med det här. Det här inte i linje med det här. Så så jag tror att att planen kommer fortfarande i de flesta bolag bli ett liksom ett dokument som klubbas. Sen så tror jag att den kommer leva vidare och användas i chattar som en typ av strategisk referensram.

Tony Hammarlund [00:48:35]
Varför jag frågar igen det är just för att det senaste året så har vi pratat mycket om med de olika AI-verktygen just hur vi strukturerar upp ett projekt eller en mapp för att AI ska kunna arbeta bra med informationen och filerna i det. Och då har vi ofta pratat om du var inne på tidigt när vi snackade här om ett designsystem, att man har kanske en design-MD, man har någon typ av brand-MD, man har audience. Man kan ha mängder med olika markdown-filer eller HTML-filer där man egentligen har vart och ett av de här olika delarna som ingår i En marknadsplan.

Erik Modig [00:49:14]
Ut.

Tony Hammarlund [00:49:14]
Och marknadsstrategi. Vi pratar fortfarande om nån typ av slide eller presentation som är det här är det som är beslutat. Men jag ser väl också att vi har de här bitarna som är styckena, den uppstyckade marknadsplanen. För det är inte alltid i allting som vi gör som vi behöver ha hela. Och behöver de här när vi sitter och jobbar med social sen under året, behöver vi ha hela marknadsplanen för oss eller är det lättare att man jobbar mot enskilda delar av den? Så det är lite fråga om det är så att du ändå bara har en presentation eller om du bryter upp det på något sätt?

Erik Modig [00:49:51]
Jag har ju fortfarande en chatt som jobbar med till exempel en målgruppsanalys eller drivkraftsanalyschatt som på något sätt äger den drivkraftsanalysen och så chattar jag med den för att vi ska komma fram till drivkraftsgrejer. Och för det första så finns det ju väldigt mycket mer i den chatten och dens markdown än det som kommer in i marknadsplanen. Så det finns ju otroligt mycket på massa olika ställen som är också olika kontextfiler som inte får vara med i marknadsplan utan då kanske det bara blir en väldigt liten del. Och sen då om jag jobbar i ett projekt där jag ska då ta fram ett värdeerbjudande. Ja, då går ju inte jag till marknadsplanen och tar den utan då går ju jag till liksom min audience-chatt eller audience-dokument och tar det direkt. Sen så blir ju då en fråga ja behöver jag då ha min liksom strategic review agent så att som liksom går igenom allt som jag gör för att då kolla att liksom valde Erik nu ut rätt saker från den här eller valde din AI-agent ut rätt saker från den här audience map och är det i linje med vår marknadsplan? Så jag skulle nog säga att det finns liksom Marknadsplanen är nog en kondenserad beslutsversion, men oftast en väldigt liten del av all den informationen som vi har. Men den måste ändå vara den som beslutar om vissa övergripande viktiga strategiska ställningstaganden som vi kommer behöva förhålla oss till.

Tony Hammarlund [00:51:27]
Det låter ändå som att vi kommer behöva göra en hel del arbete med hur vi faktiskt ser på marknadsplanen, hur den lever i våra AI-verktyg.

Erik Modig [00:51:34]
Av Gud, ja och.

Tony Hammarlund [00:51:36]
Det känns just nu inte som det finns något definitivt svar på hur vi ska ha den levande. Hur gör man det här på ett effektivt sätt? För det som vi kommer in på lite tänker jag också det är det här med Nu pratar vi väldigt mycket om människor och vi använder AI för att egentligen hjälpa oss att ta fram marknadsplanen och hjälpa oss att göra analysen. Men den andra delen är ju när AI-agenten också ska hjälpa oss att driva igenom det vi har beslutat i marknadsplanen. Att vi faktiskt har som många pratar om teammedlemmar som är AI-agenter. Vi har olika AI-agenter oavsett om det handlar om sociala medier eller videoproduktion eller vad det än må vara, så har vi fler och fler börjar prata om AI-agenter som de faktiskt är med i teamet. Och hur strukturerar vi en marknadsplan för att vi ska ha agenter som ska jobba mot den? Är det att ha den här enskilda filen eller hur gör vi det här på ett bra sätt? Är din take nu kring det och vad ser du framåt?

Erik Modig [00:52:33]
Tillbaka till den här att jag tror inte vi kan sätta en optimal struktur för det ändras. Jag byggde på ett sätt i början av året, sen byggde jag på ett annat sätt i juni, sen byggde jag på ett annat sätt i augusti och nu byggde jag på ett annat sätt. Så att det här är ju under konstant utveckling.

Tony Hammarlund [00:52:45]
Och det är ju ett problem i sig, för det gör ju att det blir väldigt stökigt i de här AI-verktygen. För det är gamla minnen som ligger kvar, det är lätt att lämna kvar gamla kontextfiler. Så läses det in två olika saker som ganska ofta talar emot varandra för man har tagit strategiska beslut ibland.

Erik Modig [00:53:01]
Hur

Tony Hammarlund [00:53:03]
Och ändrat saker. Det ser jag själv som ett stort problem att Det är svårt att hålla kontexten ren. Hur ska agenter kunna göra någonting vettigt om det till och med är svårt som människa att förstå vad vi ska göra?

Erik Modig [00:53:17]
Gud ja, jag trodde jag hade en riktig bangerinlägg på LinkedIn häromdagen när jag skrev om den namnstruktur som mina kollegor Per och Johan införde. De är ju filmare eller Johan är filmare och Per har varit på jobbat mycket produktutveckling så då har vi infört en väldigt extremt ganska tydlig namnstruktur. Men varje sak vi producerar ska ha en viss namnstruktur. Och så gjorde jag ett inlägg om det på LinkedIn. Jag har aldrig fått så låg impression och reaction någonsin. Men ja, jag tror det. Jag tror att vi kommer behöva namnge saker och jag tror att vi behöver verkligen vina med namngivningspiskan i vår organisation. För man får inte hålla på så som vi hållit på med. Det blir omöjligt när vi då har en rad teammedarbetare i vårt team som inte vi kan hålla på och snacka på vid kaffemaskinen. Men de måste veta exakt vad som är vad. Så det tror jag definitivt är en lösning. Jag tror man kommer behöva lägga mycket tid på själva den här liksom hur ska systemet vara byggt så att vi också kan gå vidare till nästa gång vi ska bygga någonting till nästa steg vi ska bygga det. Hur har vi namngett de olika delarna?

Tony Hammarlund [00:54:34]
Jag tror det här kommer bli en av de stora frågorna för alla som försöker använda AI i stor utsträckning för att jobba med sin marknadsplan och som vill börja implementera AI-agenter som faktiskt ska göra riktigt marknadsföringsarbete. Inte bara hitta på saker som är kul att visa upp på LinkedIn. Det är min take i alla fall.

Erik Modig [00:54:52]
Ja, verkligen. Ja, gud ja. Den som har struktur på sin data kommer. Och den som då också har en datastruktur som gör att den kan lära sig successivt på det sättet. Det kommer vara avgörande. För det vet jag också att för första gången jag bad AI hjälpa mig att skriva krönika, det var ju liksom värdelöst. Men sen har jag lagdat upp alla mina 40 krönikor och så har jag diskuterat med den i två år. Ja, nu är det första draftet som den tar ganska bra för den har läst in alla mina böcker, alla mina tidigare krönikor och jag kan ganska enkelt spela in vad jag vill skriva om. Och då får jag ett första draft, sen kan jag förbättra det.

Tony Hammarlund [00:55:32]
Och det är så man vill kunna jobba med det. Men över tid, om man är ett team, nu är du en person som sitter och skriver krönikor. Om man är ett helt team som jobbar med marknadsföring och mängder med olika typer av uppgifter, kampanjer, aktiviteter

Erik Modig [00:55:45]
En.

Tony Hammarlund [00:55:47]
Då blir det snabbt stökigt.

Erik Modig [00:55:48]
Än så länge. Jag tror att de jobbar på det.

Tony Hammarlund [00:55:53]
De, vem är de? De

Erik Modig [00:55:54]
Nej, men jag tänker bara på till exempel Claude som att så här ja men det fanns ett designsystem, det var jättebra men sen blev det ganska stökigt så då bygger man om det och sen så bygger man om chattar och så hade man chattar och och cowork och så blev det ganska stökigt så har man byggt om det. Alltså jag tror man liksom jobbar ju ändå mot någon typ av struktur där man verkligen kan jobba tillsammans. Men vi är inte där än. Det är vi inte. Men jag tror att redan idag så är det de som jobbar med AI i det här en game changer och det sa jag inte för ett halvår se utan det är en otrolig game changer och om man inte gör det Du måste börja. För att det är så otroligt mycket du sparar in tid på.

Tony Hammarlund [00:56:36]
Jag tror inte man kan jobba med marknadsföring idag på det sättet som man behöver kunna göra om man inte använder det både som ni pratar om här, det strategiska jobbet. Men självklart att man har en förståelse för vad AI är bra, vad det inte är bra. Många pratar ju bara om AI i outputläget fortfarande. Och då ligger man långt efter tror jag. Finns det någonting mer där kring AI-agenter som kommer bli väldigt nytt för många inför nästa år, oavsett om man sitter i Claude, ChatGPT eller andra verktyg, så blir de här verktygen i sig mer agentiska. De kan utföra saker och mer komplexa saker själva direkt i de här verktygen. Och sen har vi andra typer av AI-agenter som är mer specialiserade som vi kan koppla på utifrån. Vad ser du blir viktigt eller extra viktigt när vi koppla på den typen av icke-mänskliga Medarbetare.

Erik Modig [00:57:33]
En spaning som jag har är att jag tror att marknadschefen måste vara väldigt involverad i systemskapandet och hur det ser ut. Jag tror att det finns en risk att man låter en junior AI-savvy person bygga ett system och så vet inte den personen hur den här organisationen jobbar eller funkar eller hur den här branschen gör. Jag tror, tillbaka från effektivitetsforskningen, att när du ska definiera ett system, låt den mest erfarna göra det. För att det är en rad olika aspekter som är otroligt viktiga. Så jag tror att marknadschefen eller någon annan väldigt seniorkreatör eller något sånt där som kan det där har varit med länge. Att de måste vara mitt i systemdesignen och styra också när AI gör rätt och fel. Så det tror jag blir jätteviktigt.

Tony Hammarlund [00:58:28]
Är väl också just det här med att inte begränsa sig vid det här tekniska, att man ska kunna tekniken och som du var inne på, att man ska ha in någon junior som förstår tekniken. Den fällan har vi gått i inte bara med AI utan det är med social och allting. Att vi ska ha någon junior person som ska förstå det här. Och så ska vi låta dem råda det och få igång det. Men som du är inne på, de här verktygen och modellerna är så smarta idag. Så att det är bättre att låta någon som faktiskt kan marknadsföring i grunden, som kan varumärket i grunden göra grundarbetet och lägga det stora arbetet egentligen.

Erik Modig [00:59:04]
Sätta ursprungsdesignen och ge dem övergrip och förklara målen. För att just som du säger att Tänk att du får en medarbetare till avdelningen. Den kan ingenting om din industri, men den är 3000 gånger smartare än någon annan. Och den har liksom 3000 gånger mer bearbetningskapacitet. Vem ska den prata med? Den mest juniora på avdelningen eller ska du sätta den med marknadschefen? Ja, såklart du ska sätta den med marknadschefen. För att det här har vi en superkraft. Så sätt den med marknadschefen och så får marknadschefen sitta ner och berätta så här funkar det här. Det här är våra mål. Du som har obegränsad bearbetningskapacitet, kan inte du tänka ut hur vi ska lösa det här? Och det är det som också är det viktiga nu. Men jag tror verkligen att liksom de mest erfarna inom företagen de måste sätta sig ner och börja prata.

Tony Hammarlund [00:59:56]
En marknadschef lyssnar på det här och bara ska ta med sig en sak för hur de utvecklar, hur de arbetar med och tar fram årets marknadsplan, Vad ska det vara?

Erik Modig [01:00:05]
Får jag säga tre saker?

Tony Hammarlund [01:00:07]
Det får du göra.

Erik Modig [01:00:08]
Okej, tack. Ta existerande marknadsplan om ni får ladda upp den och bara be om vad finns det här i? Gör en inventering. Vad finns, vad finns inte? Fråga efter eventuella luckor. Fråga lite vilka strategiska val finns i den här och hur mycket taktisk planering. Då kommer du få väldigt bra svar kring det om du om du bara skriver de här övergripande frågorna. Hur mycket pratar om hur vi ska utveckla våra kundrelationer? Hur mycket pratar om hur vi ska bli mer lönsamma? Hur mycket pratar om vilka investeringar vi ska prioritera? Hur mycket pratar om hur vi ska utveckla vårt varumärke? Förklara det. Var finns luckorna? Det tycker jag är steg ett och få upp den där. Sen två skulle jag nog börja sätta upp ett projekt som pratar om analys. Där du skapar ett projekt och så säger du I det här projektet så ska vi samla alla våra olika analyser som ligger till grunden för vår analys Vilka olika analyser finns? Ja, då finns det resultatanalys, marknadsanalys, kundanalys, omvärldsanalys, konkurrentanalys. Bra. Skapa en chatt då, eller en agent om man vill kalla det det, för var av de här analyserna och så säger du, okej, vilken data behöver vi för att kunna göra en bra analys här? Och sen så bara du utvecklas med de chattarna så tror jag att man får ett otroligt bra analysunderlag och sen i slutet så skapar du en som heter någon typ av SWOT-kort. Chatt som läser in slutsatserna från alla de andra chattarna och sen summerar i SWOT och också i den här vad är mission critical och vad är nice to know liksom det är nummer två. Sen nummer tre Läs din egen plan.

Tony Hammarlund [01:01:53]
Den är inte underskatta.

Erik Modig [01:01:53]
Kolla upp. Nej, nej, tänk att det är tips. Tänk att det är tips. Gå in på era tre största konkurrenter och läs allt du hittar om dem. Eller be en AI sammanfatta allt om dem. Och be hur är de bättre än oss? Hur tjänar de mer pengar än oss? Hur utvecklar de sitt varumärke och kundrelation bättre än oss? Sen utifrån de poängerna du får där så kommer du hitta svagheter i vad du själv jobbar med eller vad ni har internt för avseger. Och så frågar du i så fall: Hur kan vi bli bättre på det här? Lägg en plan för att utveckla det. Och det är där jag tror man sen kan hitta strategiska val. Och sen Ja, det är väl de tre, skulle jag säga. Och sen verkligen diskutera. Och den sista: hitta andra marknadschefer som du kan umgås med eller hitta ett bollplank. Som kan läsa din plan eller någon annan som du kan liksom diskutera med.

Tony Hammarlund [01:02:51]
Man inte har läst sida 12 i sin marknadsplan

Erik Modig [01:02:53]
I sin egen plan så gör man det först. Sen höra av dig till någon.

Tony Hammarlund [01:02:59]
Sen ber man om feedback.

Erik Modig [01:03:01]
Och hitta andra marknadschefer. Jag fick en stor marknadschef på ett stort bolag som hörde av sig som sa att jag har verkligen tagit tag i det här med AI, jag har verkligen gått all in på det, men jag har blivit så otrolig ensam på min marknadsavdelning. För att helt plötsligt har jag så otroligt mycket information från alla olika delar. Och han frågade så här: Men finns det någon annan marknadschef jag borde träffa och sitta ner och prata med? Och det tror jag, hitta en annan marknadschef som också tar det här steget pratar med den. Där finns det otroligt mycket att hämta.

Tony Hammarlund [01:03:33]
Hur länge till tror du vi marknadsförare sitter och skapar marknadsplaner? För jag får känslan av att jag har lyssnat på en hel del poddar och videoserier. Det börjar komma till ett läge som du tog upp det här med att du har blivit så otroligt effektiv och tappar inga bollar längre. För att just det här planeringsläget som AI har, att den tappar inga bollar. Om du skulle läsa in till exempel

Erik Modig [01:03:59]
Eller så här, så här. Jag tappar fortfarande sjukt mycket bollar och jag är fortfarande sjukt mycket efter. Men AI vet hur långt efter jag är. Men det finns ett system ändå. Jag ska komma ikapp.

Tony Hammarlund [01:04:04]
Okej. Om vi säger läget att du faktiskt kan läsa in så mycket data du har, all data från det egna bolaget med egen affärsdata, du har data från öppna internet på allt från vad människor tycker om varumärke och produkter och tjänster man har till vad som sägs i säljsamtal om man har säljare. Det finns otroligt mycket olika datakällor vi har. Vår kommunikation, hur den upplevs och så vidare. Hur länge kommer vi marknadsförare sitta och göra marknadsplanen i sig? Eller när tror du att AI kommer göra merparten av det?

Erik Modig [01:04:46]
Men det här, ja, det här är en fråga där jag kan vara AI depp och AI pepp. Vilket svar vill du ha först? AI-deppiga eller AI-peppiga?

Tony Hammarlund [01:04:56]
Vi börjar med depp för så slutar vi sen på något väldigt positivt.

Erik Modig [01:04:57]
Okej. Det AI-deppiga är att AI har sån otrolig bearbetningskapacitet så att den kommer lära sig av det alla bolag kan. Vilket gör att det bolaget som besitter den här AI-kraften kommer kunna ersätta mer eller mindre alla andra bolag. Om jag kan läsa av och förstå hela H&M så skulle jag kunna skapa hela H&M:s setup digitalt och skicka till samma fabriker, samma designer, läsa av samma. Jag skulle kunna återskapa H&M på en minut om jag hade obegränsat. Och helt plötsligt så behövs ingen på H&M för jag kan ersätta dem. Och är jag då en av de stora AI-jättarna så skulle jag kunna göra det och kanske inte H&M för de har ändå så fysiska butiker. Men är du en konsultbyrå, är du en revisionsbyrå, är du någon som bara egentligen eh är en er lärare eller forskare så kan du ersätta det med det bolaget som kommer få den ultimata bearbetningskapaciteten och då kommer vi inte behöva tjänstemän ever. Och vi kommer ha några få bolag som kommer gå in och ta över. Claude kommer ta över Lovable, Claude kommer ta över GitHub, Claude kommer ta över Legora, Claude kommer ta över egentligen alla konsultbolag. Claude kommer ta över alla programmerare, alla designer, alla. Det är deppsvaret och då kan jag bli så här, ja det kommer de ju till slut göra för de har så otroligt hög bearbetningskapacitet så att de kommer slå ut alla

Tony Hammarlund [01:06:39]
Och börsvärdet de har eller värderingen de söker kräver ju nästan att de blir det.

Erik Modig [01:06:44]
Verkligen, verkligen. Jag träffade en gång en förläggare för väldigt länge sedan där jag sa: Ni måste gå från fysiska böcker till e-böcker. Ja, fast jag hinner gå i pension innan dess. När jag har den här depptankarna så blir jag lite det. Hur långt har jag till pensionen? Det här som sagt är deppsvaret. Ja, och i depp-svaret så är det såhär, nej, det är ingen marknadschef som kommer göra en marknadsplan för att En AI kommer ha bättre förståelse, bättre insikter än en marknadschef någonsin kommer kunna ha. Och den kommer ha läst av allting som den här marknadschefen gör och hitta alla brister den gör. Den kommer också kunna läsa av det alla bra marknadschefer eller ännu bättre marknadschefer världens bästa marknadschef gör och den kommer läsa av det. Och den kommer också läsa in alla smarta tips från masterclass och varenda utbildningsorganisation. Den kommer läsa in hela min allt jag har spelat in, alla tusentals videor av kunskap, det kommer den läsa in på en sekund och så kommer den göra en mycket bättre plan. Det är deppversionen.

Tony Hammarlund [01:07:45]
Då tar vi det positiva. Jag kan svara på den sen, men så kan vi ta det positiva först bara.

Erik Modig [01:07:51]
Det positiva är att Det finns fortfarande liksom människor som köper. Och de människorna är inte De vet inte vad de vill ha. En. Vi människor vet inte vad nästa coola grej är. Det finns ingen som kan se det framför sig. Vi måste skapa den och övertyga om det. Det underbara med marknadsföring är att vi kan ändra framtiden. Vi kan hitta på någonting i en källare och sen sätter vi massa olika roliga grejer och symboler och design och färg och vi fyller det med mening och helt plötsligt är det jättebra. Människor som vill ha det och vi bryter mot reglerna och den här mänskliga naturen, det här emotionella självbild, social tillhörighet, det liksom definieras på ett helt nytt sätt, vilket gör att det alltid kommer finnas utrymme för de här kreativa emotionella aspekterna i marknadsföring. Och på så sätt så kommer vi människor snarare istället för att liksom de här performance säljdrivande annonserna och att optimera prissättning och distribution, det kommer försvinna. Men det kreativa, det mänskliga, att hitta rätt nivå av empati och affärsmannaskap i vår relation till våra kunder. Wow, där finns ju hur mycket som helst tillbaka till den här. Vilken tid vi kommer ha för att bli otroligt bra på massa olika grejer. Och vilken möjlighet vi kommer ha att testa våra kreativa begränsningar. Jag tittar på filmskapare nu. Det är galet vad coola grejer som kommer ur. Och det gör att det kommer alltid finnas människor som kommer vinna mot AI. För vi kommer alltid, den som är närmast Den som är närmast kunden, närmast människan och den som kan skapa något genuint kommer alltid locka andra människor. Och där kommer alltid finnas en business.

Tony Hammarlund [01:09:45]
Sen min take är också att som händer nu är ju att hur vi skapar marknadsplaner blir så mycket mer effektivt. Vi sparar otroligt mycket tid på saker som vi som kanske egentligen inte tillför så mycket värde i marknadsplansarbetet och marknadsstrategin. Att lägga mängder med timmar på analysarbetet Det kanske inte är det viktigaste vi gör i det här. Fler och fler av de här sakerna i marknadsplansarbetet är så att det här skulle AI kunna göra. Jag har inte träffat så många marknadsförare som rullar tummarna om dagarna. De flesta har alldeles för mycket och för lite tid. Alldeles för lite budget. Och många av de här sakerna som händer här är egentligen att vi kan få tid tillbaka till mycket det som du pratar om här. Att vi kanske faktiskt har tid att göra de här sakerna som faktiskt skiljer oss åt. Hur vi skapar 50 slides som ser snyggt ut och imponerar på ledningen för hur vi ska sälja in nästa års marknadsplan och marknadsbudget. Det är kanske inte där vi skapar mest värde.

Erik Modig [01:10:46]
Nej, och sen finns det också en demokratiserande aspekt som jag älskar. Tidigare så var det viss typ av data och viss typ av analys som bara de stora bolagen hade råd med och de stora bolagen kunde göra. Och till exempel göra snygga offerter. Ja, de hade någon junior medarbetare eller någon designbyrå de kunde betala någon det. Men nu kan ju liksom ett litet bolag göra snygga offerter. Alltså det finns liksom en möjlighet att tävla på en helt ny nivå. Och det tycker jag är väldigt liksom inspirerande.

Tony Hammarlund [01:11:23]
Jag tycker det var ett mycket bättre sätt att avsluta på positivt och vad det här faktiskt gör det här som

Erik Modig [01:11:26]
Exakt det.

Tony Hammarlund [01:11:29]
Det här är väldigt mycket att det förändras var tredje månad hur vi kan jobba med marknadsplaner, hur mycket hjälp vi kan få av de här olika verktygen. Men bara som du säger som vi har varit inne på här nu idag, bara de senaste 6-7 månaderna egentligen så har vi hänt otroligt mycket som gör att man kan arbeta helt annorlunda med det. Inte minst med dataanalys. Jag hade inte tanken på att du skulle vara så förälskad i den biten.

Erik Modig [01:11:57]
Jag tror tillbaka till att många tror att forskare gillar teorier. Men vi är de ultimata datamänniskorna. Vi är kritiska mot viss typ av data och älskar annan viss typ av data. Men det är oftast det.

Tony Hammarlund [01:12:13]
Men jag tycker vi sätter punkt där för idag. Tycker vi har tänkt in det här området ganska väl. Jag tycker det är bara kul att prata om det här för det här är som sagt ett område som lever och det finns inte riktigt något fast svar än. Och som du var inne på i början så är det väldigt många som är kvar i det gamla sättet att skapa marknadsplaner och andra som är på helt andra spektrat.

Erik Modig [01:12:32]
Ut.

Tony Hammarlund [01:12:35]
Så jag tänker vi sätter punkt där för idag. Ett tips jag tänker, du kör ju en AI Masterclass kallar väl du det egentligen kring just hur du jobbar med marknadsföring och AI. Så att det är väl ett litet tips för de som lyssnar som tycker att det här

Erik Modig [01:12:40]
Bett. Yes.

Tony Hammarlund [01:12:50]
Det här tycker jag att Erik pratar bra om.

Erik Modig [01:12:53]
Jag vägrade sjukt länge att göra en AI-kurs för jag var så här, det ändras så snabbt, det ändras så snabbt, det kommer inte kunna ge tips tills typ för en månad sedan där jag bara, men nu måste man jobba med AI, för annars så är det kört. Så då tog jag fram den här AI Masterclass bara för att så här ja, nu är det så mycket saker man kan göra som sparar in så mycket tid, så mycket insikter att jag blev liksom tvungen till slut.

Tony Hammarlund [01:13:20]
Tvungen.

Erik Modig [01:13:21]
Det var väl också utifrån att jag själv gjorde så sjukt mycket med det och kände just att det finns ett väldigt tydligt värde. Jag var ju alltid så här, ja ska jag utbilda någon i AI men så kommer verktygen vara var annorlunda. Ja, fast Nu spelar ingen det roll för du kommer lära dig så mycket om hur du kan jobba med permanenta saker på så kort tid att det ändå kommer liksom gynna en otroligt mycket.

Tony Hammarlund [01:13:44]
Vi slänger in länk till din AI Masterclass efter. Vi slänger också in länkar till allt det vi har pratat om idag, lite mer bra resurser om det.

Erik Modig [01:13:46]
Nu. Ja.

Tony Hammarlund [01:13:53]
Vi slänger också in länkar om någon skulle vilja lyssna på alla avsnitt vi har gjort tillbaka. Både om det här gamla avsnittet om marknadsplanen. Vi har snackat marknadsbudget, vi har snackat om marknadsföringspsykologi. Vi har pratat jättemycket olika saker. Lägger jag också in länkar till. Nästa gång vi snackar så hoppas jag också att vi får veta lite mer. Om vi kanske snackar i slutet på 2027. Att vi ser lite mer vad som faktiskt hände med alla de här AI-agenterna som kommer in i våra team om de faktiskt börjar våra marknadsplaner eller hur det gick. Så det är väl det som jag tänker vi får göra nästa år. Så

Erik Modig [01:14:27]
Nästa år så kommer det sitta en AI av Erik Modig här. Så du kommer inte prata med mig utan du kommer prata med en AI som kommer ge sjukt mycket bättre svar än vad jag har.

Tony Hammarlund [01:14:36]
Det är precis som de här fantastiska arbetsintervjuerna tänker du.

Erik Modig [01:14:39]
Exakt, exakt. Du kommer inte heller sitta här, utan det kommer vara en AI och så kommer det hela tiden vara lite så som du och jag är också. Hela tiden ta upp en ny sak, hela tiden, det kommer vara omöjligt att avsluta. Välkommen till det, det kommer vara magiskt.

Tony Hammarlund [01:14:51]
Det blir någonting hon ser fram emot. Gillar man det här avsnittet så hoppas jag att man får lyssna in det nästa år. Jag tycker vi sätter definitivt punkt där för idag. Stort tack, Erik.

Erik Modig [01:15:01]
Ja, tillsammans. Tillsammans. Superkul.