LLM:er, AI-agenter och MCP:er i annonskontot: vad funkar och inte

[Intervju] Avsnitt 161 med Torkel Öhman, CTO och medgrundare på Amanda AI, om att använda LLM:er, AI-agenter och MCP:er för att hantera annonskonton.

Allt från varför det är så aktuellt just nu och om det ligger något i hypen om att kasta ut performance marketing-byrån till förmån för AI. Till varför LLM:er inte ska räkna på din annonsbudget eller göra analyser helt själv. Plus främsta användningsområden, vad de öppnar för möjligheter för marknadsteam och Torkels tips för att komma igång på rätt sätt.

Du får dessutom höra om:

Vad snacket om att kasta ut byrån helt missar
Tre vägar: MCP, plattforms-AI, dedikerade plattformar
Probabilistisk språkmodell vs deterministisk matematik
Frågorna som får AI-verktygen att hitta på insikter
Varför Google och Meta inte optimerar med LLM:er
Experimentera med AI mot annonskontot säkert
Var LLM:er fyller störst värde för marknadsförare

Om gästen

Torkel Öhman är CTO och medgrundare av Amanda AI som grundades redan 2018. En plattform som autonomt bygger, publicerar och optimerar kampanjer och annonser över Google Ads, Meta Ads och Bing Ads.

Han har jobbat i många år med digital annonsering, maskininlärning och AI, och har stenkoll på algoritmerna bakom våra största annonsplattformar.

Tidsstämplar

[00:01:25] Vad MCP:er och agenter är, och varför nu. En våg av plattformslanseringar och löftet om billiga timmar driver hypen. Och vad en MCP faktiskt är: ett rör för data, inget smart lager i sig.

[00:09:01] LLM:ernas svagheter och snöbollseffekten. Hur kontextfönstret tvingar fram summeringar av summeringar, och varför det skapar en snöbollseffekt av fel som växer ju längre du håller på.

[00:16:46] Där AI och LLM:er faktiskt briljerar. Allt är inte hype. Här ligger uppgifterna där verktygen sparar mest tid, utan att det blir riskabelt för resultatet.

[00:22:35] Utmaningen med att analysera annonsdata. Varför svaren ofta ser helt rimliga ut men ändå pekar fel, och vad modellen missar utanför själva annonskontot.

[00:27:11] Varför AI inte ska styra din budget. Den farligaste uppgiften att lämna ifrån sig, och vad det säger att plattformarna själva inte optimerar med sina egna språkmodeller.

[00:33:35] Så använder du AI för analys på rätt sätt. Det går att få ut riktig nytta av AI i analysen, men bara om du låter rätt system göra rätt del av jobbet.

[00:36:58] Skillnaden mellan AI-alternativen på marknaden. Tre vägar att gå, med väldigt olika krav, kontroll och risknivå. Vilken som passar beror på mer än de flesta tror.

[00:45:12] Rapportering kontra strategisk analys. Var den praktiska gränsen går mellan det du tryggt kan automatisera och det du fortfarande behöver äga själv.

[00:49:43] Så testar du säkert, och byråernas framtid. De konkreta första stegen för att komma igång utan att ställa till det, och ett mer ärligt svar än LinkedIn om byråerna verkligen försvinner.